求人詳細・応募

年収:450 ~ 850万円 正社員
システム企画および開発分析/土日休み/賞与・ボーナスあり/ミドル活躍中/託児所あり
  • 株式会社R4CAREER
  • 愛知県愛知県豊田市
仕事内容

【仕事内容】
車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発、利活用に向けたシステムの企画・開発
【仕事詳細】
トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域

《システム企画の業務内容》
現在ではトヨタ自動車に対し、車両から得られる各種データを元に、
どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析、それに基づくシステムの企画・開発を行っております。

支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象。
最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーの開発を支援することがメインミッションとなります。
最先端技術についてはトヨタ自動車、自社AD本部と意見交換などを行い、知見を蓄積しております。
車両から得られるビッグデータを技術者がより、効果的に活用できるよう支援しております。解析ツールの開発などがメインになります。

<データ活用の具体例>
■車両から得られる各種データの蓄積~可視化/解析による、車両利用環境の把握と次世代車両への活用。
■車両データの分析により得られた知見を活用し、次世代サービスを創出。

《対象システム》
ビッグデータの各種分析支援ツール

《システム規模》
1~5人程度でチームを組み、テーマに沿ったデータ分析・システム開発等を担当

《言語・環境》
言語:Python、SQL、Java、C、Scala
MW:Hadoop、Spark、Python各種ライブラリ(機械学習・データ分析・データ可視化等)
その他:AWS、Linux、Docker

《キャリアパス》
●1年後:チームリーダーのもと、トヨタ自動車での仕事のやり方を習得
●3年後:プロジェクトリーダーとして、小規模プロジェクトの企画・開発業務を担当 
●5年後:プロジェクトマネージャーとして、大中規模プロジェクトの企画・開発業務を担当

《目指す姿》
メーカーの持つの車両データの活用を、システムとデータ解析の両面で支えていく、ビッグデータスペシャリスト集団です。今後、海外も含めたグループ全体への展開と支援を進めていく構想で進めています。

《組織構成》
先進安全開発支援 40人

《求人のポイント》
通常のシステム開発業務とは違い、「どうすればもっと効率的/最適なクルマづくりができるか」を多種多様なデータから読み取り、提言していく業務となります。
最先端技術を駆使した業務をご経験頂けるのはもちろんですが、ただ単に指示されたデータを分析するのではなく、どのデータを分析すると、何が見えてくるのかを考えていくことも業務の醍醐味となります。

《こんなお仕事に興味がある方にも向いています》
システム企画・システム開発・データ分析
システムエンジニア・SE

給与

年収:450 ~ 850万円

給与詳細

月給制
想定年収:450万円~850万円
月給:276,700円~430,000円
基本給:223,200円~
※年齢やご経験により異なります。
《年収例》
28歳466万(独身、残業30H含む/月給29.7万円)
33歳602万(既婚、子2人、残業30H含む/38.6万円)
賞与:年2回
昇給:年1回

おすすめポイント

超大手メーカーグループの製品開発・生産・物流・販売・金融システムのITトータルサポート企業

勤務時間・曜日

所定労働時間:8時間00分 休憩60分
・フレックスタイム制:有
・コアタイム:無
 ※フレキシブルタイム制導入(6:00~22:00)
 ※勤務間インターバル制度(8時間)
残業月平均31.3時間/月

休暇・休日

・完全週休2日制(土日休み) ※会社カレンダーに準ずる
・有給休暇(初年度付与11日) 
・長期休暇(GW・夏季・年末年始)
リフレッシュ10
3-day-vacation制度
年間休日121日

待遇・福利厚生

通勤手当(交通費支給)、残業手当、超過勤務、家族手当
社会保険完備、健康保険組合直営保養所、資格取得奨励金制度、語学教室補助制度、サークル活動支緩制度、親睦会費補助、退職金制度、産業医による健康相談、団体自動車/生命保険、グループ会社持株会、各種財形貯蓄制度、WELBOX(選択制福利厚生制度)、クルーザ一利用法人契約、確定拠出年金・カフェテリアポイント
喫煙環境→敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)

雇用形態

正社員

求める人物像

《必須》
・学歴/大卒・院卒(修士・博士)のいずれか《歓迎》
・データ分析業務、もしくは、データ活用ツール開発のご経験
 ※SE側からのデータ分析のご経験者だけでなく、各専門分野における 分析業務のご経験者も対象です。

《歓迎》
・ビッグデータ解析、統計解析、機械学習/ディープラーニングに関する知見
(学生時代のご経験でも歓迎)
・クラウド(特にAWS)での開発、運用に関する知見

※組織構成上応募受付ができないこともございます。
詳細はお問合せ下さい。

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